大语言模型
赵鑫, 李军毅, 周昆, 唐天一, 文继荣
本书是作者在 2023 年所发表的关于大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》基础上完善增写而成的。与综述论文的定位不同的是，本书更注重为大模型技术的入门读者提供讲解。为此作者在内容上进行了大幅度的更新与重组，力图展现一个整体的大模型技术框架和路线图，适合作为这个领域一本入门级的技术书籍来阅读。可供具备深度学习基础的高中生及低年级本科生使用。
本书包括五大部分十四个章节：
第一部分 背景与基础知识
第一章 引言；第二章 基础介绍；第三章 大语言模型资源。
第二部分 预训练
第四章 数据准备；第五章 模型架构；第六章 模型预训练。
第三部分 微调与对齐
第七章 指令微调； 第八章 人类对齐。
第四部分 大模型使用
第九章 解码与部署；第十章 提示学习； 第十一章 规划与智能体。
第五部分 评测与应用
第十二章 评测；第十三章 应用；第十四章 总结。
Κατηγορίες:
Έτος:
2024
Γλώσσα:
chinese
Σελίδες:
377
Αρχείο:
PDF, 10.30 MB
IPFS:
,
chinese, 2024
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